知识库

这里放的是量化投研里反复用到的概念和工具：研究框架、数据从哪里来、因子怎么分类、回测和组合优化用什么工具。每页讲清"是什么、有哪些选择"。

想动手做一遍，请看教程：每一讲是一个完整的小项目，会链接回这里用到的概念页；概念页底部也会列出"在哪些讲义里实践过"。

目录

主题	内容
多因子投研框架	从数据、因子、模型、策略到执行的整体流程
数据源与另类数据	行情和财务数据接口、另类数据
因子挖掘	基本面、技术、机器学习、LLM 因子
回测框架	Backtrader、Qlib 等工具，以及技术指标回测代码
投资组合优化	均值方差、风险模型
投资者情绪与行为金融	情绪指标、相关论文

相关的卖方研报和学术论文见研报与论文，最新的 AI × 金融论文见论文雷达。

本项目用于教育与研究，不构成投资建议。